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简课-课程开发:技能知识萃取方法(3):知识萃取
时间:2023-08-04 12:47 点击次数:79

  用于教学中的案例和故事结构上是相似的,所不同的是前者是真实的时空,后者是虚构的时空。 它们的结构,我称之为STORY结构,如下图。

  作者注: 技能培训项目的设计与开发,是一个包含三个主题的系列,包括: 1、技能培训设计的三项要素(点击查看) 2、技能型知识的萃取方法(三篇:应用场景、知识图谱、知识萃取) 3、技能训练主要方法 这个系列共包含5篇,今天发出的是第四篇,也是第二模块的第三篇。

  4、信息数据 信息数据是不需要解释的事实。其结构包含数据字段和数据值两部分。

  3 三种例证方法 通过选择知识类别所对应的知识结构,业务可以很方便地萃取知识内容。在这个基础上,可以进一步使用例证的方式表达知识内容,增加知识的可 理解度。 所谓例证,就是用例子来说明和证实知识的描述性内容,有三种主要的形式。 (1)实例。指的是概念的例子 (2)示范。指的是过程的例子 (3)案例。指的是原理的例子 实例 一个好的实例,应该包含实体名称(图片)、具体特征的数据,如果是多个类别的概念实例,应该包含多个类别的上述实体数据。

  (3)多条件因子分类组合情境策略。听上去很拗口,其实就是包含了条件因子、条件因子所组合的分类情境,以及分类情境的处理策略。 这里的关键点,其实是条件因子组合分类情境的组合方式。 常见的组合方式有二维矩阵和条件因子加权值分类两种方式。比如,下图就是二维矩阵组合的4宫格。

  3、概念 概念是包含若干关键特征的实体。 比如什么叫现金牛?市场份额占比高、所在市场增速趋缓的产品。这个定义中就包含实体以及实体的两个关键特征。 在知识萃取时,有两种方式: (1)分类萃取。适合于类别型的概念,具体请看本文第一部分的小案例。 (2)关键特征萃取。适合名词术语或标签类概念。 萃取的结构需要包含特征维度、关键特征以及区别特征,如下图:

  (1)条件要素。比如SMART原则,完整的说法应该是好目标的SMART要素。也就是,满足了SMART5个条件要素,就可以写出一个好目标。 此类结构包含条件因子以及结果。 (2)分类情境策略。将面对的情境进行分类,每个分类对应一个或多个的处理方法。比如下图的优先度策略。

  工作任务类别 处理措施 战略任务 优先处理 前瞻任务 腾出时间处理 日常事务 响应式处理 垃圾任务 不处理 这一类结构,包含情境类别以及处理对策两部分。

  总结一下: (1)知识点的内容萃取发生在知识图谱绘制之后 (2)知识点的内容提取依赖于四种知识类型的知识结构 (3)知识点的表达,有一个关键,是根据知识点的类型进行例证,这种例证方式有三种,也就是实例、示范和案例。

  步骤如下: (1)识别知识类型。嗯,“三种类型的商圈”是一个概念。 (2)选择对应知识分类的知识结构。适合分类概念的知识结构是这样。

  (3)填充知识点内容 (4)例证。这个概念只需要举几个实例就行。 2 四种知识类型的知识结构

  在知识点的内容萃取中,4种知识点的知识结构是萃取的关键。 知识点的知识结构实质上是知识在结构上的规律,下面按照知识的四种类型分别进行说明: 1、过程。 过程就是解决问题或完成任务的流程。结构包含两部分: (1)步骤序列。也就是有顺序的步骤。 (2)动作。动作是步骤的分解,也就是说,步骤本质上是若干个动作的组合,它是动作的组合容器,所以在Leabharlann Baidu计课程的章节点时,步骤通常会转 化为单元或小节。 步骤和动作的关系是分解关系。 我们建议:步骤和动作的层次最好是一层,次好是两层,尽量避免超过两层。 如下图:

  那需要画这个条件分支吗?不需要,这个分支实际上是【整理】这个动作下面的知识点,知识点是:整理待处理事务的情境策略。

  原理是完成动作的方法,或者说达到动作结果的条件与策略,一般包含两部分,一是条件与策略,二是结果。比如,上图中,完成【整理】的方法 就是【整理】这个动作的原理,这是一个知识点:整理待处理事务的情境策略。 原理包含三种不同类型的结构:

  这里有1个常见问题:萃取过程时,是否需要画流程图? 从业务的角度,画出应用场景的流程图,用于工作,这个没什么问题,只是,站在培训和学习的角度来看,就没这个必要了,因为详细的流程图实 际是知识点的内容细节。 举个例子。这是GTD的处理事务的流程步骤(1层)。 其中,【整理】向下画流程图,就是一个多个条件分支,如下:

  1 知识点内容萃取的案例 知识萃取,其实分为三个部分: (1)界定工作任务的应用场景 (2)萃取应用场景的知识图谱,获得整体的知识框架 (3)征集和表达知识图谱中每一个知识点的内容。 其中,第三点就是传统意义上,大家理解的知识萃取。它应该包括征集知识内容和表达知识内容两个部分。

  简课认为,知识的征集应该按照知识的结构来完成,也就是说,每一种知识类型都有一个知识的提取结构,征集就是按照知识的类型来填充这个知 识结构。 知识的表达,简单来说,就是: (1)用PPT或表格、图文等教学媒体表达出来。 (2)为这个知识点提供实例、演示示范或案例故事等例证。 小案例: 比如,有一个知识点叫 “三种类型的商圈”,怎么萃取内容呢?

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